Acceleratore USB GOOGLE Coral per Raspberry Pi (G950-01456-01)

L'acceleratore USB Google Coral porta l'inferenza in tempo reale per il Pi 4 e molti altri computer Per il vostro Pi 4 e per molti altri computer.

Intelligenza artificiale Intelligenza artificiale / machine learning per tutti: con l'acceleratore USB Coral, Google ha Con l'acceleratore Coral USB, Google ha collegato un potente chip speciale (TPU, Tensor Processing Unit) a un computer Pi 4 a un'interfaccia USB 3 - questo permette di utilizzare i modelli Tensor Flow Lite in modo veloce e e risparmio energetico per l'inferenza. Un particolare vantaggio di questa soluzione: I dati rimangono locali. Questo aiuta la latenza e la protezione dei dati, naturalmente.

Google utilizza sempre più utilizza sempre di più l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) per realizzare i propri servizi Realizzare i propri servizi. A tal fine, ha sviluppato processori specializzati processori specializzati chiamati TPU (tensor processing unit), che possono eseguire gli algoritmi processing unit), in grado di eseguire gli algoritmi con il framework TensorFlow in modo sempre più veloce ed efficiente più veloce e più efficiente dal punto di vista energetico. Ad esempio, Google Maps è migliorato grazie Segnali stradali registrati da Street View, che possono essere ottimizzati con l'aiuto di una rete neurale basata su TensorFlow Analizzati con una rete neurale basata su TensorFlow. Il punto forte: TensorFlow può essere facilmente programmato in Python.

Google porta con sé l'Edge TPU, che supporta il framework TensorFlow Lite, una chiavetta USB 3 sul mercato. Edge TPU può eseguire fino a 4.000 miliardi di operazioni aritmetiche al secondo con un consumo di soli 2 W Secondo con un consumo di soli 2 W.

Perfetto in combinazione con il Pi 4!

Con l'aiuto della Google Coral Edge TPU di Google, l'inferenza con il modello MobileNet v2, ad esempio, può essere eseguita fino a 20 volte più veloce rispetto al Pi 4 nudo. È è possibile effettuare rilevamenti in tempo reale in flussi video con oltre 50 fps che non sarebbero possibili con il Pi 4 senza un acceleratore sarebbe possibile senza un acceleratore.

Grazie a Python e ai molti esempi online su TensorFlow, è possibile addentrarsi facilmente nel tema dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico con il Google Coral USB Accelerator Intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico con l'acceleratore USB Google Coral e con stile.
- Tenere il prodotto fuori dalla portata dei bambini. - Evitare il contatto con acqua, umidità e temperature estreme. - Lavorare con il dispositivo solo in aree ben ventilate per ridurre al minimo l'accumulo di calore. - Utilizzare solo gli accessori in dotazione o quelli autorizzati dal produttore. - Per evitare danni o lesioni, l'apparecchio non deve essere aperto o modificato. - Assicurarsi che l'apparecchio sia tenuto lontano da materiali infiammabili. - Se l'apparecchio si surriscalda o emette un odore insolito, scollegare immediatamente l'alimentazione. - Non continuare a utilizzare gli apparecchi che non funzionano correttamente e rivolgersi a tecnici specializzati. - Smaltire l'apparecchio secondo le linee guida locali per il riciclaggio dei materiali elettronici. - Le batterie, se incluse, non devono essere smaltite con i normali rifiuti domestici.